怀特检验名词解释？
怀特检验
怀特检验（White test ）是2016年公布的管理科学技术名词。
中文名
怀特检验
外文名
White test
所属学科
管理科学技术
公布时间
2016年
出处
定义
一种异方差检验方法。一般先将最小二乘估计残差的平方对模型的解释变量、解释变量平方以及解释变量交叉乘积进行回归，然后根据回归方程显著性判断是否存在异方差性。
出处
《管理科学技术名词》第一版
怀特检验消除异方差怎么操作？
简单地说原模型y=a+bx+e的异方差指的是随机干扰项e存在异方差.在样本回归函数中,随机干扰项不能观测,只能观测残差项,利用怀特检验等方法可以得到异方差与自变量的某种关系,即异方差结构,比如e^2=d*x^2等,用此关系作为异方差结构估计,在样本函数两侧同时除以权重x^2即可以得到异方差调整后满足经典假设的模型从而得到有效的参数估计.
stata怀特检验的p值多少才没有异方差？
white检验的原假设是同方差，所以接受同方差的p值应该大于0.05，并且t检验存在显著性，表示同方差的概率显著大于0.05
怀特异方差检验结果怎么看？
比较怀特统计量n*R^2与相应卡方分布χ2的临界值自由度为辅助回归方程中解释变量的个数R^2为可决系数如果怀特检验量大于临界值,则拒绝同方差假设,及存在异方差,反之不存在异方差，大家可以根据上方的这个方法来比较怀特异方差。
如何用stata进行怀特检验？
用stata进行怀特检验的方法如下，根据stata估计结果，采用BP检验来判断方程是否存在异方差，B-P检验的基础原理就是经过辅助回归的R^2,来检验是否存在异方差的状况。
white检验法怎么看？
比较怀特统计量n*R^2与相应卡方分布χ2的临界值自由度为辅助回归方程中解释变量的个数R^2为可决系数如果怀特检验量大于临界值,则拒绝同方差假设,及存在异方差,反之不存在异方差
white检验检验的是递增还是递减？
怀特(White)检验(1980年怀特提出)怀特检验是异方差更一般的检验方法,这种检验方 法不需要对异方差的性质(形式、如递增等性质)做 任何假定,因此是目前应用比较普遍的异方差检
怀特检验的具体步骤？
1、先将最小二乘估计残差的平方对模型的解释变量、解释变量平方以及解释变量交叉乘积进行回归；
2、然后根据回归方程显著性判断是否存在异方差性。
